Sou graduando em Engenharia Civil pela UERJ, ex-aluno de iniciação científica no LAMCE-COPPE-UFRJ e estagiário na área de Dados na Quantum Finance.
Tenho paixão por desenvolvimento de software, cálculos matemáticos, análise e mineração de dados. Possuo sólida experiência no desenvolvimento de processos ETL, automação de tarefas e construção de pipelines de dados, aplicando boas práticas de codificação com tecnologias como Python, SQL, Git e Docker.
Além disso, desenvolvo APIs RESTful utilizando FastAPI e Flask, e crio aplicações web com Streamlit, focando em soluções que otimizam o fluxo de dados e simplificam processos.
Karateca nas horas vagas, aspirante a nerd e entusiasta de tecnologia. Estou sempre em busca de novos desafios e oportunidades para aprimorar minhas habilidades.
Ver currículoEstágio em Dados
Quantum Finance | Rio de Janeiro, RJ | 2021 - Atual
Atribuições:
Desenvolvimento de mais de 100 pipelines (ETLs) utilizando Python, SQL Server e Apache Airflow;
Desenvolvimento de scripts avançados para cálculos financeiros, com foco em Renda Fixa;
Criação de interfaces de usuário intuitivas para manipulação e manutenção de bancos de dados;
Automatização e otimização de processos, incluindo queries e refatoração de códigos legados, para melhoria de desempenho;
Realização de levantamentos estatísticos e análises de dados para suporte a estratégias de marketing.
Iniciação Científica
Lab2M - COPPE/UFRJ | Rio de Janeiro, RJ | 2019 - 2023
Atribuições:
Pesquisa e desenvolvimento de scripts para implementar migração sísmica em seções geológicas 2D;
Desenvolvimento de interface do usuário para visualização de modelos SEG-Y;
Desenvolvido em Python, este software utiliza técnicas por propagação da derivada de segunda ordem da onda acústica para gerar imagens detalhadas da subsuperfície. Com base nométodo das diferenças finitas, o programa calcula a matriz de propagação e o sismograma resultante, que são usados para construir a matriz de migração em cada ponto da seção sísmica.
Além disso, o software oferece a visualização de uma matriz 3D da seção sísmica migrada, proporcionando uma análise mais completa e intuitiva da subsuperfície.
Este software, desenvolvido em Python, aplica otimizações dos métodos da secante e de Euler para calcular com precisão a tensão crítica de flambagem em colunas de aço submetidas a compressão. Para colunas com excentricidade, é utilizado o método da secante, enquanto colunas sem excentricidade são calculadas pelo método de Euler.
O usuário pode inserir os dados da seção transversal da coluna e as propriedades do aço utilizado, e o programa retorna a tensão crítica de flambagem. Além disso, é possível gerar um ábaco completo para utilização posterior.
Desenvolvido em Python, este software utiliza a otimização pelo método de Monte Carlo para calcular a fronteira eficiente de Markowitz para um portfólio de ativos. O usuário pode inserir os dados dos ativos e o número de simulações desejadas, e o programa retorna a fronteira eficiente, permitindo a visualização de diversas combinações de risco e retorno.
Além da fronteira eficiente, o retorno inclui os portfólios gerados aleatoriamente, a evolução do retorno de cada ativo, simulações do portfólio ótimo e o portfólio de mínima variância, oferecendo uma análise completa para tomada de decisão.
Esta calculadora de renda fixa foi desenvolvida para simplificar o cálculo de títulos públicos brasileiros, atendendo tanto investidores quanto profissionais do mercado financeiro. A aplicação facilita a análise e cálculo de métricas essenciais, como a série de preços de diversos títulos públicos.
A API REST, construída com FastAPI, inclui autenticação via JWT e oferece endpoints para a obtenção de títulos disponíveis, além do cálculo da série de preços de títulos como LFT, NTN-F, LTN e NTN-B, com base no preço ou na taxa de compra. O cálculo da taxa é realizado por meio da otimização da equação do Valor Presente Líquido (VPL), utilizando o método de Newton-Raphson para maior precisão.
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