Olá, meu nome é Marcelo Cardozo!
Sou Engenheiro de Dados.

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Sobre mim

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Sou graduando em Engenharia Civil pela UERJ, ex-aluno de iniciação científica no LAMCE-COPPE-UFRJ e estagiário na área de Dados na Quantum Finance.
Tenho paixão por desenvolvimento de software, cálculos matemáticos, análise e mineração de dados. Possuo sólida experiência no desenvolvimento de processos ETL, automação de tarefas e construção de pipelines de dados, aplicando boas práticas de codificação com tecnologias como Python, SQL, Git e Docker.
Além disso, desenvolvo APIs RESTful utilizando FastAPI e Flask, e crio aplicações web com Streamlit, focando em soluções que otimizam o fluxo de dados e simplificam processos.

Karateca nas horas vagas, aspirante a nerd e entusiasta de tecnologia. Estou sempre em busca de novos desafios e oportunidades para aprimorar minhas habilidades.

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Experiência Profissional

Estágio em Dados

Quantum Finance | Rio de Janeiro, RJ | 2021 - Atual

Atribuições:

  • Desenvolvimento de mais de 100 pipelines (ETLs) utilizando Python, SQL Server e Apache Airflow;

  • Desenvolvimento de scripts avançados para cálculos financeiros, com foco em Renda Fixa;

  • Criação de interfaces de usuário intuitivas para manipulação e manutenção de bancos de dados;

  • Automatização e otimização de processos, incluindo queries e refatoração de códigos legados, para melhoria de desempenho;

  • Realização de levantamentos estatísticos e análises de dados para suporte a estratégias de marketing.

Iniciação Científica

Lab2M - COPPE/UFRJ | Rio de Janeiro, RJ | 2019 - 2023

Atribuições:

  • Pesquisa e desenvolvimento de scripts para implementar migração sísmica em seções geológicas 2D;

  • Desenvolvimento de interface do usuário para visualização de modelos SEG-Y;

Projetos

Migração Geofísica 2D

Desenvolvido em Python, este software utiliza técnicas por propagação da derivada de segunda ordem da onda acústica para gerar imagens detalhadas da subsuperfície. Com base nométodo das diferenças finitas, o programa calcula a matriz de propagação e o sismograma resultante, que são usados para construir a matriz de migração em cada ponto da seção sísmica.
Além disso, o software oferece a visualização de uma matriz 3D da seção sísmica migrada, proporcionando uma análise mais completa e intuitiva da subsuperfície.

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Calculadora de Tensão Crítica de Flambagem em Colunas de Aço

Este software, desenvolvido em Python, aplica otimizações dos métodos da secante e de Euler para calcular com precisão a tensão crítica de flambagem em colunas de aço submetidas a compressão. Para colunas com excentricidade, é utilizado o método da secante, enquanto colunas sem excentricidade são calculadas pelo método de Euler.
O usuário pode inserir os dados da seção transversal da coluna e as propriedades do aço utilizado, e o programa retorna a tensão crítica de flambagem. Além disso, é possível gerar um ábaco completo para utilização posterior.

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Fronteira Eficiente de Markowitz

Desenvolvido em Python, este software utiliza a otimização pelo método de Monte Carlo para calcular a fronteira eficiente de Markowitz para um portfólio de ativos. O usuário pode inserir os dados dos ativos e o número de simulações desejadas, e o programa retorna a fronteira eficiente, permitindo a visualização de diversas combinações de risco e retorno.
Além da fronteira eficiente, o retorno inclui os portfólios gerados aleatoriamente, a evolução do retorno de cada ativo, simulações do portfólio ótimo e o portfólio de mínima variância, oferecendo uma análise completa para tomada de decisão.

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Bond Master

Esta calculadora de renda fixa foi desenvolvida para simplificar o cálculo de títulos públicos brasileiros, atendendo tanto investidores quanto profissionais do mercado financeiro. A aplicação facilita a análise e cálculo de métricas essenciais, como a série de preços de diversos títulos públicos.
A API REST, construída com FastAPI, inclui autenticação via JWT e oferece endpoints para a obtenção de títulos disponíveis, além do cálculo da série de preços de títulos como LFT, NTN-F, LTN e NTN-B, com base no preço ou na taxa de compra. O cálculo da taxa é realizado por meio da otimização da equação do Valor Presente Líquido (VPL), utilizando o método de Newton-Raphson para maior precisão.

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